Comment repérer les documents numérisés?  C'est l'aspect trop souvent négligé, mais pourtant crucial.  LARMUR offre un arsenal d'outils de recherche, utilisés en combinaison ou isolément, selon le contexte.  Ces outils vont d'un "simple index" à la recherche plein texte.  L'analyse préalable à la numérisation permet de déterminer le choix optimal.  De plus, nous pouvons diffuser des documents numérisés par CD, en chargeant vos propres serveurs ou en hébergeant des catalogues sur nos propres serveurs!

Nous déterminons conjointement avec le client s'il est préférable d'élaborer un système de repérage par indices (indexation, classification) et/ou de soumettre les documents numérisés à l'OCR (Reconnaissance Optique de Caractères) en vue d'une recherche plein-texte.

Si les besoins du Client sont très pointus, si une recherche plein-texte absolument exhaustive est requise ou s'il désire éditer les documents numérisés, nos techniciens spécialisés peuvent vérifier et corriger le résultat de l'OCR.  Toutefois, dans la plupart des cas, cette étape est superflue.  Notre taux de reconnaissance atteint presque la perfection, même dans le cas de documents fortement dégradés.   Les caractères non-reconnus sont gérés par des caractéristiques de recherche évolués, comme la recherche floue, la tolérance à l'erreur, etc.

Retour élevé de l'investissement:

• Recherche par champs indexés (nom, date, type, cote, identification...).
• Possibilité de recherche plein-texte.
• Possibilité de numériser des documents couleurs.
• Lien vers des fichiers électroniques (Web, PDF, CD-ROM).
• Possibilité d'Échange Électronique de Données avec d'autres applications.
• Accès distant et publication électronique des contenus (Web).
• Possibilité d'intégration à d'autres applications de stockage/repérage documentaires...

Recherche plein-texte:

• terme simple ou expression, avec opérateurs booléens (et/ou/sauf)
• recherche en langage naturel, avec tri de pertinence, celle-ci étant calculée selon la "densité des occurences" et la rareté des termes de recherche (ainsi, les mots qui apparaissent plus rarement dans les documents recevront un rang de pertinence plus élevé)
• recherche floue, avec une tolérance à l'erreur pouvant être fixée de 1 à 10, permettant ainsi de passer outre les erreurs typographiques; il est alors possible d'effectuer des recherches efficaces même si le taux de réussite de l'OCR est faible
• lemmisation, pour trouver les diverses variations d'un mot (comme "appliquer", "application", etc.)
• recherche phonétique, pour trouver des mots de même consonnance (comme Smith et Smythe)
• recherche par thésaurus, pour trouver des concepts ou synonymes liés...

Les Webmestres peuvent facilement personnaliser les formulaires de recherche afin d'inclure ou d'exclure l'une ou l'autre de ces options.
 

Indexation / Classification:

• Numéro du périodique
• Nom de l'immeuble
• Nom du projet
• Type de document
• Nom du client
• Date de révision
• Titre du dessin
• Nom du fichier numérique
• Numéro de police
• Numéro de réquisition...